08 · Plan de ejecución a 90 días¶

Día por día desde hoy hasta tener €1K-3K MRR. Lunes 25 mayo 2026 → finales de agosto.

Resumen visual¶

Semana 1     Semana 2-4         Mes 2              Mes 3
┌─────┐     ┌───────────┐      ┌──────────┐       ┌──────────┐
│Setup│ ──► │   MVP     │ ──►  │Validación│ ──►   │  Outbound│
│ +   │     │  +deploy  │      │ + 5 beta │       │  + €1K-3K│
│ICP  │     │           │      │          │       │   MRR    │
└─────┘     └───────────┘      └──────────┘       └──────────┘
   ↑              ↑                  ↑                  ↑
 10 entrevistas  3-5 iteraciones   3-5 paying      10-30 paying

Semana 1 (días 1-7): Setup técnico + descubrimiento¶

Día 1-2 — Setup hardware y modelos¶

[ ] brew install ollama (5 min).
[ ] ollama pull gemma4:e4b (~5.5 GB, ~10 min).
[ ] ollama pull gemma4:e2b (~4 GB, ~7 min).
[ ] ollama pull embeddinggemma (~600 MB, ~2 min).
[ ] Confirma ollama run gemma4:e4b --verbose → >50 tok/s.
[ ] Lee model card de Gemma 4 (1h) + Apache 2.0 (15 min).
[ ] Snapshot defensivo (ver 02-legal-commercial.md).

Día 3 — Backend hello-world¶

[ ] Stand up FastAPI con endpoint /chat que llama a Ollama.
[ ] LiteLLM para abstracción local/cloud.
[ ] Verificar: curl localhost:8000/chat -d '{"q":"hola"}'.

Día 4 — RAG básico¶

[ ] Levanta Qdrant en Docker.
[ ] Pipeline: PDF → chunks → embeddings (EmbeddingGemma) → Qdrant.
[ ] Ingesta de 100 docs de prueba (tus propios PDFs).
[ ] Verifica retrieval con 5 queries.

Día 5 — Observabilidad¶

[ ] docker compose up langfuse-postgres langfuse-server.
[ ] Integra Langfuse en backend (decorator en endpoints).
[ ] Verifica trazas en UI: http://localhost:3000.

Día 6 — Elige vertical¶

Aplica matriz de decisión de 04-product-ideas.md:

Recomendaciones por perfil: - Solo dev experimentado: gestión de contratos para PYMES en español (high WTP, low competition) o análisis de reseñas + respuestas para restaurantes (fast sales cycle). - Dev + co-fundador comercial: code review bot self-hosted (alto pricing, ciclo más largo pero ACV mayor). - Dev con red en sector específico: cualquier vertical donde ya conozcas el pain.

Día 7 — Entrevistas (5-10 personas)¶

[ ] Lista de 20 potenciales clientes (LinkedIn + red personal).
[ ] Mensaje de outreach: "Estoy investigando [problema X] en [sector Y]. ¿Tienes 15 min esta semana?"
[ ] Pregunta clave: "¿Cuánto tiempo/dinero pierdes en [tarea]?" — NO "¿pagarías por esto?".
[ ] Documenta cada entrevista (1 archivo Markdown por persona).

Go/no-go criterio: si 3+ dicen "te pago hoy por esto" → construye MVP. Si <3 → re-elige vertical.

Semana 2-4 (días 8-30): MVP end-to-end¶

Stack mínimo¶

Frontend: Next.js 15, una sola página (form de upload + resultado).
Backend: FastAPI con 3-5 endpoints.
Auth: Clerk (gratis hasta 10K MAU).
Pagos: Stripe (test mode al inicio).
Inferencia: Ollama local + Cloudflare Tunnel para exponer.

Deliverable de cada semana¶

Semana	Deliverable
2	Backend funcional con 1 endpoint principal (ej: `/review-contract`). Eval set de 20 casos.
3	Frontend mínimo + auth + pagos. Landing público con copy claro.
4	Onboarding fluido + 5 beta users (gratis primer mes).

Métricas a trackear desde día 1¶

Latencia p50/p95 de inferencia.
Costo de inferencia por respuesta.
Errores del modelo (tag manual en Langfuse).
Tiempo total del usuario en completar la tarea.

Pricing tier inicial¶

Free trial 14 días sin tarjeta.
Plan único €49/mes durante validación.
Founding members: 50% off de por vida para los primeros 20.

Mes 2 (días 31-60): Validación + primeras ventas¶

Objetivos¶

3-5 clientes pagando al día 60.
MRR €150-500.
Trial → paid conversion: medir, target 10%.

Actividades¶

Producto: - [ ] Iterar sobre feedback de beta users (release semanal). - [ ] Empezar fine-tuning con Unsloth si detectas errores sistemáticos. - [ ] Eval set crece a 100+ casos.

Marketing: - [ ] Lanzar landing público. - [ ] Producir 4-6 artículos de blog: SEO long-tail ("alternativa privada a [competidor]", "[problema] sin enviar datos a OpenAI"). - [ ] Demo video de 90 segundos en landing.

Ventas: - [ ] 20 mensajes/día en LinkedIn a ICP (Ideal Customer Profile). - [ ] 10 emails fríos/día a contactos verificados. - [ ] Tasa esperada: 5% respuesta, 1-2% trial signup, 0.2-0.5% paying.

Pricing experiments: - [ ] A/B test: €49 vs €99 en landing. - [ ] Tier "Pro" con módulos premium €149.

Mes 3 (días 61-90): Outbound agresivo + €1K-3K MRR¶

Objetivos¶

10-30 clientes pagando.
MRR €1,000-3,000.
Churn mensual <10%.

Actividades¶

Producto: - [ ] Feature voted by paying customers (1-2 features mayores). - [ ] Self-service onboarding (no tu intervención). - [ ] Multi-tenant correcto si sigue siendo Mac local. - [ ] Migrar inferencia a Cloud Run con NIM si superas 100 usuarios activos.

Marketing: - [ ] Product Hunt launch (planifica 2 semanas). - [ ] Comunidades verticales (subreddits, grupos Telegram/WhatsApp profesionales, Discord). - [ ] Caso de estudio con 1 cliente (testimonio + métricas). - [ ] SEO: 8-12 artículos blog acumulados.

Ventas: - [ ] 50 mensajes/día LinkedIn/email. - [ ] Probar cold call a 5 PYMES/día (si tu vertical lo permite). - [ ] Programa de referidos: 20% comisión recurrente al referente por 12 meses.

Operaciones: - [ ] Documentación de cliente. - [ ] Status page (Better Uptime gratis). - [ ] Backup automático de datos de clientes.

Métricas clave (track desde día 1)¶

Métrica	Mes 1	Mes 2	Mes 3
Entrevistas de cliente	10-15	5 nuevas	5 nuevas
Usuarios trial	0	20-50	100-300
Clientes pagos	0	3-5	10-30
MRR	€0	€150-500	€1K-3K
Latencia p95 inferencia	<2s	<2s	<1.5s
Costo por respuesta	calcular	<€0.02	<€0.01
Trial→paid conversion	n/a	10%	15-25%
Churn mensual	n/a	n/a	<10%
NPS	n/a	20+	30+

Benchmarks que cambian la estrategia¶

Si...	Entonces...
MRR <€500 al día 90	Pivota vertical o pricing. No es problema de modelo.
MRR >€5K al día 90	Acelera: contrata 1 freelance dev/marketing, paga ads, evalúa cloud GPU.
Latencia >3s p95	Optimiza prompt (shorter system prompts), reduce contexto, considera 26B-A4B en cloud para queries complejas.
Costo por respuesta >€0.05	El modelo grande está mal calibrado: rebaja a E4B + RAG para 80% queries.
3+ clientes piden algo NO en tu roadmap	Construye eso primero, ignora tu plan.
Modelo mejor sale (Gemma 5 / Qwen 4)	Re-evalúa en 1 día: switch via LiteLLM si supera tu eval set.
Churn >15% mes 3	Producto no resuelve el pain real. Re-entrevista 10 churned customers.
Crece a 50+ clientes orgánicamente	Construye comunidad (Slack/Discord) — leverage para retention y referrals.

Días 91+ (qué viene después)¶

MRR €5K-15K: contrata primer empleado (developer o customer success).
MRR €15K-30K: piensa en seed funding (no antes — el precio de tu equity es función de tracción).
MRR €30K+: considera segundo vertical o pasar a enterprise tier.

No pivotes antes de día 90 salvo señal devastadora (0 conversiones, todos los entrevistados dicen "no lo entiendo").